一、什么是算力？

　　我們這邊簡單地說一下什么是算力。我們的電腦里都有CPU與GPU，如果類比的話，可以理解成一個大學數(shù)學教授與1000個小學生。

　　一道微積分的題，大學數(shù)學教授可以很快地算出來。

　　一道10以內的加減算術題，小學生也可以很快地算出來。

　　然后我們現(xiàn)在要計算一個班級的人的平均年紀、收入等等數(shù)據(jù)。

大學教授需要一個一個去問，然后算，然后統(tǒng)計，然后給出結果。而1000個小學生可以分成幾組，有去統(tǒng)計的，有去簡單計算的，有去匯總結果的。

　　如果大學教授同時跟1000個小學生比賽簡單且繁雜問題的計算速度的話，小學生肯定完勝。

　　后者就是算力，算力“算”的東西基本都是很簡單的，但是數(shù)據(jù)規(guī)模很龐大，然后通過反復地計算、統(tǒng)計、總結等等，最終會形成一個“大模型”，這個大模型會通過“學習”以后，處理相對應的問題。然后訓練好了以后的大模型以后面對類似的問題，可以很快地“推理”出結果。

　　這就是大致的算力應用。這里面的核心有倆，一個是算力大模型，誰能構建出“通用大模型”，未來就能贏家通吃，直接形成壟斷。另一個就是算力設備，即GPU。誰能掌握高端的“卡”，誰在未來就能卡住對方未來AI發(fā)展的脖子。

　　中美之間都在瘋狂地卷這倆方向。

　　而我們融資租賃最喜歡的就是設備，尤其是高附加值的、標準化的設備，那么GPU就是最好的租賃物。所以從2023年開始，算力就接下了光伏的接力棒，成為金租直租的香餑餑。

　　二、目前算力發(fā)展的現(xiàn)狀——卷模型、缺應用、缺生態(tài)

　　算力即國力。

　　這個標語沒有問題。

　　但是有沒有很熟悉的感覺，是不是之前也這么宣傳過一些東西呢？我?guī)痛蠹一仡櫼幌隆?/P>

　　后什么情況，我就不用多說了，大家心里都有數(shù)。

　　目前算力的真實情況是仍處于萌芽之中，其特點如下：

　　第一，頭部公司都在卷大模型的學習，但是目前仍未出現(xiàn)可具備壟斷性質的大模型，即行業(yè)內所說的模型收斂階段。

　　模型收斂意味著比較常用的、可以通用的大模型已經成熟，大公司形成一定的壟斷。那這個時候就會圍繞著下游的應用及生態(tài)開始百花齊放。

　　舉個例子，當年都在做即時通信，什么飛信、子彈短信等等，結果就微信做出來了，但是微信出來了不意味著開發(fā)者就沒飯吃了，反而現(xiàn)在的小程序百花齊放。

　　當大模型收斂，推理階段的算力需求就將得到井噴，我們的生活才會真正地被AI所改變。

　　第二，下游需求旺盛，但是卻沒有對應的應用及生態(tài)，即我想要用的AI你們沒有，你們有的AI功能我覺得雞肋，用于不用都行。

　　現(xiàn)在能想到的下游需求，很多人都想到教育系統(tǒng)，包括學生寫論文、實驗室跑數(shù)據(jù)等等，但確實這個需求比較雞肋。AI目前可以寫的文章偏向于流水賬，你最后還得自己整合，AI頂多自動幫忙處理一下信息檢索與數(shù)據(jù)檢索等功能，但其實這些東西可用可不用，而且現(xiàn)在AI工具復雜且多樣，學習又需要很大的成本，在這種情況下，我學了半天，卻只能解決這么點問題，圖個啥？

　　最開始的電腦是沒有鼠標的，需要復雜的指令輸入，只有鼠標的出現(xiàn)，才徹底將個人筆記本電腦這個概念傳遞到了千家萬戶。

　　作為一名融資租賃從業(yè)人員，我最煩地就是填財報，填數(shù)據(jù)，浪費很多時間。但現(xiàn)在市面上的很多AI是解決不了我的問題的。

　　客戶的財務報表往往不是標準的，多一項少一項財務數(shù)據(jù)很正常，AI這個時候就無法識別，還得自己一行一行地填。曾經我折騰了半天，還不如自己一個一個粘的快。

　　如果你看各種算力的報道，你會發(fā)現(xiàn)兩種矛盾的表述，一方面說供需不平衡，目前中國算力遠遠滿足不了需求，另一方面又說國家牽頭央企尋找下游AI需求，拓展應用及生態(tài)。

　　其實不矛盾，只是很多人想當然地把天馬行空的想象當成了“需求”，而目前AI還是個小嬰兒，根本沒有那么強大，這才是目前的癥結。

　　第三，算力主要由國央企牽頭，政治意義大于實用意義

　　目前算力處于“大煉鋼鐵”時代，當年的政治綱領為“以鋼為綱”，鋼鐵生產力就是國運，是不是很熟悉？結果造成了資源的極大浪費。

　　現(xiàn)在的算力也是，筆者接觸了很多城投，都把算力當成了自己轉型的一個跳板，無論以后能不能接到訂單，無論這個地方適不適合做算力，都先要立項。

　　然后拿著立項審批就去找資金。

　　很多城投的領導都這么跟我交流，你先確定了你們的資金能投進來，我拿著你的方案再去申請項目，再去找訂單。

　　憑啥啊，就憑你們編的幾百頁的可研報告，幾個億的資金就變成你們的授信儲備了？

　　要知道，現(xiàn)在大模型的推演，動不動就要幾千p以上的算力要求，好多項目都是幾十p，幾百p的建設，這種算力如果是H系列的話，是要做模型推演的，給小模型用有市場嗎？如果4090的話，就傾向于做推理，但是C端市場到底有多大呢？

　　而且國內卷大模型的就那么幾家廠商，就那么點需求，誰都說拿到了什么字節(jié)、阿里、騰訊等等大廠的訂單，但實際履行的有幾個呢？兜底協(xié)議？做夢吧！現(xiàn)在算力基本上簽的都是框架協(xié)議，可以隨時反悔。大廠也不傻，GPU發(fā)展那么迅速，H100已經很恐怖了，很快H200又來了，性能翻了2倍。價格方面，隨著西部一些算力項目落地，當?shù)仉娏O其便宜，電力價格最低甚至可以打到3毛錢左右，他們的算力租賃價格極低。這種情況下，肯定選便宜性能還高的智算中心去做，毋庸置疑。

　　所以大家可以看到，很多IDC建完了，GPU放進去了，結果卻沒訂單，大量設備閑置了下來。

　　三、算力對融資租賃而言，算是一個比較好的行業(yè)嗎？

　　答案是肯定的，算力的標的物是為數(shù)不多的具有高價值、標準化的租賃物。算力未來的發(fā)展肯定也是順應時代發(fā)展的浪潮。

　　但現(xiàn)階段絕對不能盲目跟風進入。

　　筆者不敢大言不慚地在這里說怎么做算力，什么算力項目是好項目，但可以跟大家說一下什么項目是掛羊頭賣狗肉的垃圾項目。最近也是跟了很多這種項目，被氣的不行，這里跟大家分享一下。

　　①垃圾城投下面的算力項目。已經不止一次了，垃圾城投做一個算力直租項目，然后以直租要求你給他配回租額度，本質還是城投缺錢，想辦法找補。

　�、谀脗�框架協(xié)議忽悠人的，那種協(xié)議相當于一個意向書，一點實際意義都沒有。

　�、坳鹘顷戈估锩娴乃懔�。算力需要便宜的電價或者靠近市場。比如你在新疆建個算力，電價低算是優(yōu)點，那就要格外關注對方的銷售能力。比如你在南京建個算力，靠近一二線市場，能賣的出去是個優(yōu)點，那就要格外關注對方的成本問題。某個四線小破城市，要電力資源沒有電力資源，要市場沒有市場，上去就建個幾千P的智算中心，把資方都當傻子嗎？

　�、軐尤耸裁炊疾欢摹：芏鄬尤硕歼^于外行了，沒錯，算力確實比較簡單。一個IDC建起來也很快，無非就是機柜、電池、散熱、線路等，甚至都不用廠房，弄個集裝箱都行。但是后期的運維呢？被鎖卡了怎么處理？對應的下游銷售呢？實際的盈利點呢？推理還是學習為主？

　　一問三不知，問就是算力即國運，做這個準沒錯�；蛘呶覀兏鶻X大廠有合作，我們是市級、省級重點項目的。或者一味地強調我們的電力極其便宜，成本極低的。

　　這種的真的現(xiàn)場都不用去了，純忽悠人。